Machine Learning

Machine Learning

La derivación de la inteligencia artificial para generar sistemas que aprenden de manera automatizada. Aplicaciones que identifican patrones complejos en grandes bases de datos para predecir comportamientos... 

Y que además, son capaces de mejorarse de manera autónoma y automatizada. Mediante el uso de algoritmos para organizar datos, reconocer patrones y hacer que las aplicaciones de uso diario puedan aprender con esos modelos, el Machine Learning está revolucionando la forma en que los sistemas generan conclusiones que implican percepción, entendimiento y autoconocimiento, conclusiones que llevan implícitas que las aplicaciones resolverán acciones sin la necesidad de que hubieran sido programados para esas tareas en concreto. Aprenden por cuenta propia, y hacen predicciones y se orientan a decisiones a partir de modelos. Esto conlleva que los dispositivos van aprendiendo y una vez que realizan un proceso lo aprenden y lo hacen siempre igual, utilizando los mismos algoritmos.

Hay numerosos ámbitos en los que se aplican el Machine Learning, algunos ejemplos:  

Los clientes buscan de las empresas una experiencia completa y un servicio personalizado. La combinación del Big Data con el Machine Learning ayuda a las compañías a entregar una experiencia de usuario cada vez más personal gracias a la estratificación de los perfiles de cliente. Las nuevas aplicaciones inteligentes no esperan que obtengas información de ellas, directamente te la entregan y anticipan lo que querer o necesitar, gracias a un continuo aprendizaje automático.
El Internet de las Cosas 
Los clientes buscan de las empresas una experiencia completa y un servicio personalizado. La combinación del Big Data con el Machine Learning ayuda a las compañías a entregar una experiencia de usuario cada vez más personal gracias a la estratificación de los perfiles de cliente. Las nuevas aplicaciones inteligentes no esperan que obtengas información de ellas, directamente te la entregan y anticipan lo que querer o necesitar, gracias a un continuo aprendizaje automático.
Predicción de tendencias de mercado 
Anticiparse a la demanda del mercado es el sueño de todas las empresas. El análisis del Big Data produce patrones, el Machine Learning aprende de ello para anticipar lo que viene. En la actualidad, la investigación de mercados está basada en el análisis predictivo que se obtiene con la minería de datos, la estadística de modelización y el Machine Learning. La predicción de comportamientos está sujeta a una ingente cantidad de variables, es el Machine Learning el encargado de utilizar grandes volúmenes de datos para aprender, de manera automática, cómo mejorar la experiencia de los sistemas o algoritmos con los que se obtienen las predicciones.
Comunidad
Uno de los ámbitos más beneficiados por el Machine Learning puede ser la salud. De igual manera que se utiliza para anticipar predicciones de mercado, supone un gran avance en el diagnóstico de enfermedades incluso de manera anticipada, mediante la mezcla de datos de la historia clínica y otros antecedentes.
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